Αναζήτηση
Όλες οι κατηγορίες
    Menu Κλείσιμο

    Prolog: Προγραμματισμός σε λογική για τεχνητή νοημοσύνη

    Στο βιβλίο "Prolog: Προγραμματισμός σε Λογική για Τεχνητή Νοημοσύνη" μας αναλύει μια συμβολική γλώσσα προγραμματισμού με απλή σύνταξη αλλά προγραμματιστικά ισχυρή, ιδιαίτερα για ανάπτυξη εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης και όχι μόνο....
    Κωδ.Προϊόντος: 240184
    ISBN: 9789606759987
    Συγγραφέας: Μαρακάκης Μανόλης
    Τιμή χωρίς έκπτωση: €40,00
    €32,80
    i h
    Χρόνος παράδοσης: 1-3 μέρες
    Προδιαγραφές προϊόντων
    Ημερομηνία Έκδοσης12/2014
    Διαστάσεις24χ17
    ISBN13978-960-6759-98-7

    Στο βιβλίο "Prolog: Προγραμματισμός σε Λογική για Τεχνητή Νοημοσύνη" μας αναλύει μια συμβολική γλώσσα προγραμματισμού με απλή σύνταξη αλλά προγραμματιστικά ισχυρή, ιδιαίτερα για ανάπτυξη εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης και όχι μόνο. Αυτό το βιβλίο αρχικά παρουσιάζει τη γλώσσα Prolog. Έχει σαν στόχο ο αναγνώστης να κατανοήσει τα χαρακτηριστικά της γλώσσας, τα οποία την κάνουν να υπερτερεί από τις συμβατικές γλώσσες προγραμματισμού για ανάπτυξη εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης. Στη συνέχεια παρουσιάζονται προγραμματιστικές τεχνικές και εφαρμογές της Prolog οε περιοχές της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτά το βιβλίο απευθύνεται σε διδάσκοντες και φοιτητές Ανώτατων Εκπαιδευτικών Ιδρυμάτων (ΑΕΙ) καθώς και σε Μηχανικούς Λογισμικού που ασχολούνται με την ανάπτυξη εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης σε συμβολικό προγραμματισμό. Τα θέματα που περιλαμβάνει το βιβλίο είναι τα εξής: - Τα Βασικά Μέρη ενός Προγράμματος Prolog. - Αναδρομή, Λίστες και Αριθμητική σε Prolog. - Δέντρο Έρευνας και Οπισθοδρόμηση. - Έλεγχος Ροής σε Προγράμματα Prolog. - Τελεστές Οριζόμενοι από τον Χρήστη. - Προδεδηλωμένα Κατηγορήματα. - Προγραμματιστικές Τεχνικές. - Μετα-προγραμματισμός. - Έρευνα σε Χώρο Καταστάσεων. - Συστήματα Γνώσης. - Επεξεργαοία Φυσικής Γλώσσας.

    0.0 0
    Γράψτε τη δική σου αξιολόγηση Κλείσιμο
    • Το προϊόν μπορεί να αξιολογηθεί μόνο μετά την αγορά του
    • Μόνο οι εγγεγραμμένοι χρήστες μπορούν να γράψουν σχόλια
    *
    *
    • Κακή
    • Άριστη
    *
    *
    *
    *