Ανάλυση δεδομένων με Python

Γίνε ο πρώτος που θα αξιολόγησει αυτό το προϊόν

Αποκτήστε το ολοκληρωμένο εγχειρίδιο για το χειρισμό, την επεξεργασία, τον καθαρισμό και τον τεμαχισμό συνόλων δεδομένων στην Python...

Κωδ.Προϊόντος: 296481

ISBN: 9789604911882

Συγγραφέας: McKinney Wes

Τιμή χωρίς έκπτωση: €38,00

Τιμή: €34,20

Ποσότητα:

i h

Δωρεάν αποστολή

Χρόνος παράδοσης: 1-3 μέρες

Χαρακτηριστικά
Περιγραφή
Αξιολογήσεις
Επικοινωνήστε μαζί μας

Προδιαγραφές προϊόντων

Ημερομηνία Έκδοσης	10/2024
Σελίδες	614
Εξώφυλλο	Μαλακό εξώφυλλο
Διαστάσεις	24χ17
Ξενόγλωσσος τίτλος	Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter

Αποκτήστε το ολοκληρωμένο εγχειρίδιο για το χειρισμό, την επεξεργασία, τον καθαρισμό και τον τεμαχισμό συνόλων δεδομένων στην Python. Ενημερωμένη για Python 3.10 και pandas 1.4, η τρίτη έκδοση αυτού του πρακτικού οδηγού είναι γεμάτη με πρακτικές μελέτες περιπτώσεων που σας δείχνουν πώς να επιλύσετε αποτελεσματικά ένα ευρύ σύνολο προβλημάτων ανάλυσης δεδομένων. Θα μάθετε τις πιο πρόσφατες εκδόσεις των pandas, NumPy και Jupyter στην πράξη. Γραμμένο από τον Wes McKinney, τον δημιουργό του έργου Python pandas, αυτό το βιβλίο είναι μια πρακτική, σύγχρονη εισαγωγή στα εργαλεία επιστήμης δεδομένων στην Python. Είναι ιδανικό για αναλυτές που είναι νέοι στην Python και για προγραμματιστές Python που είναι νέοι στην επιστήμη δεδομένων και στους επιστημονικούς υπολογισμούς. Αρχεία δεδομένων και σχετικό υλικό είναι διαθέσιμα στο GitHub. • Χρησιμοποιήστε το σημειωματάριο Jupyter και το κέλυφος IPython για διερευνητικούς υπολογισμούς • Μάθετε βασικές και προηγμένες δυνατότητες στη NumPy • Ξεκινήστε με εργαλεία ανάλυσης δεδομένων στη βιβλιοθήκη pandas • Χρησιμοποιήστε ευέλικτα εργαλεία για τη φόρτωση, τον καθαρισμό, τον μετασχηματισμό, τη συγχώνευση και την αναμόρφωση δεδομένων • Δημιουργήστε οπτικοποιημένη πληροφορία με το matplotlib • Εφαρμόστε τη δυνατότητα pandas groupBy για να τεμαχίσετε, να ομαδοποιήσετε και να συνοψίσετε σύνολα δεδομένων • Αναλύστε και χειριστείτε κανονικά και ακανόνιστα δεδομένα χρονοσειρών • Μάθετε πώς να επιλύετε προβλήματα ανάλυσης δεδομένων πραγματικού κόσμου με ενδελεχή, λεπτομερή παραδείγματα

0 Αξιολόγηση(εις)

Γράψτε τη δική σου αξιολόγηση Κλείσιμο

Το προϊόν μπορεί να αξιολογηθεί μόνο μετά την αγορά του
Μόνο οι εγγεγραμμένοι χρήστες μπορούν να γράψουν σχόλια

Ονοματεπώνυμο *

Το email σας *

Θέμα: *

Μήνυμα *